NetworkX

NetworkX
Información general
Tipo de programa	software libre
Autor	Aric Hagberg; Pieter Swart; Dan Schult
Desarrollador	Many others
Licencia	BSD-new license
Información técnica
Programado en	Python
Versiones
Última versión estable	2.3 ( 11 de abril de 2019)
Enlaces
	Sitio web oficial Repositorio de código
	[editar datos en Wikidata]

NetworkX es una biblioteca de Python para el estudio de grafos y análisis de redes. NetworkX es un software libre publicado bajo la licencia BSD-new.

Características

Clases para grafos y dígrafos.
Conversión de grafos a y desde varios formatos.
Capacidad de construir grafos al azar o construirlos de forma incremental.
Capacidad de encontrar subgrafos, cliques y k-núcleos.
Explora adyacencia, grado, diámetro, radio, centro, betweenness, etc.
Redes de sorteo en 2D y 3D.

Conveniencia

NetworkX es adecuado para operar grandes grafos del mundo real: por ejemplo, grafos de más de 10 millones de nodos y 100 millones de aristas.^[2] Debido a su dependencia en una estructura de datos de un "diccionario de diccionario" de Python puro, NetworkX es un marco razonablemente eficiente, muy escalable, muy portátil para el análisis de redes sociales^[3] y de redes.

Integración

NetworkX está integrado a SageMath.^[4]

Véase también

Referencias

↑ https://networkx.github.io/documentation/stable/release/release_2.3.html
↑ Aric Hagberg, Drew Conway, "Hacking social networks using the Python programming language (Module II – Why do SNA in NetworkX)", Sunbelt 2010: International Network for Social Network Analysis.
↑ Aric A. Hagberg, Daniel A. Schult, Pieter J. Swart, Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX Archivado el 9 de agosto de 2011 en Wayback Machine., Proceedings of the 7th Python in Science conference (SciPy 2008), G. Varoquaux, T. Vaught, J. Millman (Eds.), pp. 11–15.
↑ http://sagemath.org/links-components.html

Enlaces externos

Sitio web oficial: networkx.github.io
NetworkX Grupo de discusión
Encuesta de existir software de teoría de grafos
NetworkX En StackOverflow
NetworkX en GitHub.

Datos: Q7000696

[1] ttps://networkx.github.io/documentation/stable/release/release_2.3.html

[2] Aric Hagberg, Drew Conway, "Hacking social networks using the Python programming language (Module II – Why do SNA in NetworkX)", Sunbelt 2010: International Network for Social Network Analysis.

[3] Aric A. Hagberg, Daniel A. Schult, Pieter J. Swart, Exploring Network Structure, Dynamics, and Function using NetworkX Archivado el 9 de agosto de 2011 en Wayback Machine., Proceedings of the 7th Python in Science conference (SciPy 2008), G. Varoquaux, T. Vaught, J. Millman (Eds.), pp. 11–15.

[4] ttp://sagemath.org/links-components.html

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