Svoboda | Graniru | BBC Russia | Golosameriki | Facebook
پرش به محتوا

بحث:بات مکالمه

محتوای صفحه در زبان‌های دیگر پشتیبانی نمی‌شود
افزودن مبحث
از ویکی‌پدیا، دانشنامهٔ آزاد
آخرین نظر: ۱۰ ماه پیش توسط MJXVI در مبحث تغییر عنوان
اینجا یک صفحهٔ بحث برای گفتگو پیرامون بهبود مقاله بات مکالمه است.
اینجا انجمن نیست که راجع به موضوع‌های عمومی پیرامون موضوع مقاله گفتگو کنید. یافتن منابع: گوگل (کتاب‌ها · اخبار · روزنامه‌ها · آکادمیک · تصاویر آزاد · ارجاعات وپ· اخبار آزاد · جی‌استور · نیویورک تایمز · کتابخانه وپ


پیشینه[ویرایش]

در سال 1950 مقاله معروف آلن تورینگ با عنوان «ماشین‌های محاسباتی و هوش» منتشر شد که آنچه را که امروزه آزمون تورینگ نامیده می‌شود به عنوان معیار هوش مطرح می‌کند. این معیار به توانایی یک برنامه کامپیوتری برای جعل هویت انسان در یک مکالمه نوشتاری بلادرنگ همراه قضاوت انسانی بستگی دارد تا جایی که قاضی بطرزی قابل اعتمادی قادر به تشخیص - فقط بر اساس محتوای مکالمه -بین برنامه و یک انسان واقعی نباشد. بدنام بودن تست پیشنهادی تورینگ، علاقه زیادی را به برنامه جوزف وایزنبام ELIZA، که در سال 1966 منتشر شد، برانگیخت، برنامه ای که به نظر می رسید می تواند کاربران را فریب دهد تا تصور کنند با یک انسان واقعی صحبت می کنند.با این حال، خود وایزنبام ادعا نکرد که ELIZA واقعاً باهوش است، و مقدمه مقاله او آن را بیشتر به عنوان یک تمرین ابهام‌زدایی نشان داد:

        [در] هوش مصنوعی... ماشین‌ها ساخته شده‌اند تا به شیوه‌های شگفت‌انگیزی رفتار کنند، که اغلب برای خیره کردن حتی با تجربه‌ترین ناظران کافی است.اما به محض اینکه یک برنامه خاص آشکار شود، زمانی که عملکرد درونی آن توضیح داده شود ... جادوی آن از بین می رود. به عنوان مجموعه‌ای از رویه‌ها آشکار می‌شود... ناظر با خود می‌گوید: «می‌توانستم آن را بنویسم».

با این فکر، او برنامه مورد نظر را از قفسه ای با علامت "هوشمند" به قفسه ای که برای کنجکاوها در نظر گرفته شده است منتقل می کند... هدف این مقاله این است که باعث شود دقیقاً چنین ارزیابی مجددی از برنامه ای که قرار است "توضیح داده شود" انجام شود. تعداد کمی از برنامه ها بیشتر به آن نیاز داشتند. روش کلیدی عملیات ELIZA شامل تشخیص کلمات یا عبارات سرنخ در ورودی، و خروجی پاسخ های از پیش آماده یا از پیش برنامه ریزی شده مربوطه است که می تواند مکالمه را به روشی ظاهرا معنی دار جلو ببرد.(مثلاً با پاسخ دادن به هر ورودی حاوی کلمه «مادر» با «به من بیشتر در مورد خانواده خود بگویید»). بنابراین یک توهم درک ایجاد می شود، حتی اگر پردازش درگیر صرفاً سطحی باشد. الایزا نشان داد که ایجاد چنین توهمی به طرز شگفت‌آوری آسان است، زیرا قضات انسانی بسیار آماده هستند تا زمانی که پاسخ‌های مکالمه‌ای به عنوان «هوشمند» تفسیر شوند، از شک و تردید بهره ببرند. طراحان رابط دریافته اند که آمادگی انسان برای تفسیر خروجی کامپیوتر به عنوان گفتگوی واقعی _ حتی زمانی که بر اساس تطبیق الگوی نسبتاً ساده است_می تواند برای اهداف مفید مورد استفاده قرار گیرد. بیشتر مردم ترجیح می‌دهند با برنامه‌هایی درگیر شوند که شبیه انسان هستند، و این به تکنیک‌های سبک چت‌بات نقش مفیدی در سیستم‌های تعاملی می‌دهد که نیاز به استخراج اطلاعات از کاربران دارند، تا زمانی که این اطلاعات نسبتاً ساده و در دسته‌های قابل پیش‌بینی قرار می‌گیرند. به عنوان مثال، سیستم‌های کمک آنلاین می‌توانند به طور مفیدی از تکنیک‌های ربات چت برای شناسایی حوزه کمکی که کاربران نیاز دارند استفاده کنند، و به طور بالقوه یک رابط «دوستانه‌تر» نسبت به جستجوی رسمی‌تر یا سیستم منو ارائه می‌دهند. CsAI1401 (بحث) ‏۱۶ نوامبر ۲۰۲۲، ساعت ۱۸:۰۹ (UTC)پاسخ

تغییر عنوان[ویرایش]

بحث پیرامون تغییر عنوان مقاله به چت‌بات MJXVI (بحث) ‏۲۸ ژوئیهٔ ۲۰۲۳، ساعت ۱۵:۲۹ (UTC)پاسخ