Менеджмент

100 лучших стартапов в области аналитики, финансируемых Y Combinator

Y Combinator, один из самых известных и престижных стартап-акселераторов, обновил список стартапов в области аналитики.

Помимо известных компаний, таких как Amplitude и Mixpanel, в список вошли и новые стартапы.

Стартапы в области аналитики, профинансированные в 2024 году:

Zeit AI — трансформирует файлы Excel в базу данных, к которой можно делать запрос на естественном языке.

PandasAI — усиливает библиотеку Pandas с помощью ИИ. Позволяет легко выполнять сложные задачи анализа данных без глубоких знаний в программировании и машинном обучении.

Pretzel AI — замена Jupyter Notebook с открытым исходным кодом и встроенным ИИ.

DaLMatian — автономный аналитик данных с использованием ИИ, который сочетает преобразование текста в SQL, сегментацию, обнаружение аномалий и другие инструменты.

MinusX — ИИ специалист по данным для Jupiter Notebook, Расширение Chrome, которое управляет вашими аналитическими приложениями за вас.

Tile — ИИ-ноутбук, позволяет любому исследовать свои данные с помощью модульных шагов без громоздкого синтаксиса SQL.

Полный список стартапов со ссылками на них тут.

Чего я достиг за 1 год в качестве соло предпринимателя?

⚡️ Не заработал ни одного доллара.

⚡️ Запустил 3 проекта, освоил механизмы быстрого запуска.

⚡️ Запустил и развиваю 3 телеграмм канала.

⚡️ Научился создавать контент, писать статьи и публикации.

⚡️ Начал вести соцсети, укреплять личный бренд и заниматься нетворкингом.

⚡️ Освоил основы маркетинга: фокусируюсь на продажах и целевой аудитории, а не только на технической реализации.

⚡️ Выработал для себя удобный график работы и расписание.

⚡️ Избавился от стресса и переживаний, связанных с работой.

⚡️ Определился с тем, чем хочу заниматься: инвестирование в домены и криптовалюту, изучение блокчейна и web3.0.

⚡️ Появилось время на изучение иностранных языков.

👉 Инсайт за год

Самая важная мысль за год: продукты, которые я создаю, должны быть ориентированы в первую очередь на меня, решать мои задачи. Делюсь своим опытом и готовыми решениями, привлекая пользователей. Всё просто и понятно.

👉 Деньги

Работа в найме давала деньги, но забирала ресурсы на развитие чужого бизнеса. Я копил деньги, чтобы обеспечить себе несколько лет автономии.

👉 Вывод

Я приложу все усилия, чтобы больше никогда не работать в найме.


Мой путь соло-предпринимателя в моем Телеграм канале

Когда я разработал Телеграм бота для трекинга доменов, у меня на выходе получилась библиотека WHOIS, которую я написал с нуля и работает она не хуже существующих решений. 

В Gone.Domains - домены с бэклинками, тоже эта библиотека используется. 

Пришла идея, по фану сделать продукт за один день. Это будет просто WHOIS сервис. Страница, на ней форма проверки и вывод результатов. Домен уже подобрал красивый whs.is

Как можно монетизировать сервис? 

Пока приходит идея платной API.

Что думаете?

Cети Колмогорова-Арнольда (KAN) могут стать эффективной альтернативой многослойным перцептронам (MLP), лежащим в основе моделей глубокого машинного обучения. MLP основаны на универсальной теореме аппроксимации, а KAN базируются на теореме Колмогорова-Арнольда.

В то время как у MLP есть фиксированные функции активации на узлах (искусственных нейронах), у KAN вместо них используются обучаемые функции активации на гранях («веса»).

В KAN вообще нет линейных весов — каждый весовой параметр заменяется одномерной функцией, параметризованной как сплайн.

Структура KAN проще и позволяет задействовать для решения тех же задач гораздо меньшие графы вычислений, чем MLP. При этом KAN обладают сопоставимой с MLP (или даже более высокой) точностью.

В мае 2024 года была опубликована интересная научная работа, в которой выполнено обобщение оригинального описания теоремы Колмогорова-Арнольда на произвольные размерности.

Главным недостатком KAN авторы отмечают медленное обучение. При одинаковом количестве параметров KAN обычно в 10 раз медленнее, чем MLP. При этом в исследовании не выполнялась оптимизация KAN с точки зрения скорости. Поэтому сравнительно медленное обучение KAN скорее проблема незрелой технологии, чем фундаментальное ограничение.

Аналитика данных в серфинге: стартап, объединяющий хобби и работу

Сегодня хочу рассказать про стартап, который совмещает аналитику данных, машинное обучение и серфинг.

Большинство его сотрудников - это серферы-специалисты по данным, совмещающие хобби (серфинг) с удаленной работой в области данных.

Surfline - компания, созданная американским серфером Шоном Коллинзом. Ее миссия - помочь серферам ловить идеальные волны.

500K+ скачиваний в Google Play
7M+ визитов на сайт ежемесячно

Я сама использую Surfline, чтобы узнать, насколько хороши условия для серфинга в тот или иной день. Например, если условия "Poor", волн нет или волна слишком высокая - то в такой день серфить не очень удобно и лучше планировать что-то другое.

Как компания прогнозирует условия для серфинга? 3 ключевых момента:

Сбор данных.

Информация собирается с буйков в океане, метеорологических станций и спутников.

Моделирование.

В начале Шон Коллинз строил прогнозы на основе того, что он смог рассчитать на листе бумаги. Современные модели представляют собой миллиарды вычислений, учитывают тысячи различных переменных. И эти модели постоянно совершенствуются.

Визуализация.

Полученная информация переводится на "серферский" язык и визуализируется в виде дашбордов на сайте и в приложении (на скрине).

Surfline - вдохновляющий пример того, как данные могут улучшить качество жизни. А также того, что работа и хобби могут гармонично сосуществовать, если выстраивать карьеру вокруг своих интересов.

Тут 100 лучших стартапов в области аналитики

SpaceWeb запустил частное облако

Мы расширили линейку облачных сервисов и подключили изолированное приватное облако на базе собственной системы виртуализации. Особенность частного облака в том, что внутри него инфраструктура проекта находится в непосредственном распоряжении разработчика. Облака такого типа изолированы друг от друга на физическом уровне и позволяют настроить высокий уровень защиты от несанкционированного доступа.

Внутри облака можно создать локальные сети, а виртуальные серверы в нем при желании можно изолировать от интернета. Пропускная способность сети составляет 1 Гб/сек. Ресурсы публичного облака не имеют ограничений на ПО и стек технологий, вы можете установить любые программы. 

Также вы сможете получить доступ и к технологиям публичного облака SpaceWeb, таким как балансировщик нагрузки, управляемые базы данных и независимый мониторинг доступности. 

Узнать подробнее про частное облако от SpaceWeb можно на сайте.

Мастер-класс: «Как оптимизировать операционную деятельность компании на базе low-code BPM-системы»

Кто проводит: Бауманский учебный центр «Специалист»

Почему это важно:

Компании во всех отраслях сталкиваются со сложностями в управлении IT-процессами. Чаще всего эта ситуация имеет две причины: сложился произвольный набор программных решений, оставшихся в наследство от разных IT-директоров или лоскутной цифровизации, или же бизнес не видит отдачи от вложенных в IT-направление ресурсов. Затраты на сотрудников растут, а выгода получается минимальной.

Поэтому российские компании все чаще используют в качестве единой информационной системы low-code BPM-решения. ПО такого класса позволяет быстро оцифровывать любые процессы без привлечения программистов. Такие системы уже используют «Спортмастер», «ВкусВилл», «Академия РосАтома», «Сколково».

Чему научатся участники:

• узнают, как устроена панель администратора, где настраиваются бизнес-процессы;

• какие знания нужны для работы с low-code конструктором;

• какие бизнес-процессы можно оцифровать в одной системе;

• как интегрировать BPM-систему с другими источниками корпоративных данных.

Вам будет интересно и полезно, если вы:

Бизнес-аналитик, системный аналитик, руководитель предприятия, руководитель службы компьютерного обеспечения.

Как попасть:

Участие бесплатное, по предварительной записи.

Собрали всё бесплатное от Практикума в одном месте

Мы запустили страницу, на которой собрали все бесплатные курсы, профориентационные мини-курсы и большой тест с МГУ. Также добавили анонсы будущих и записи прошедших онлайн-событий.

→ Бесплатные курсы и вебинары

Веб-пентест для специалистов с опытом: бесплатный тест для оценки знаний

В бесплатной части курса «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест» от Яндекс Практикума появилось тестирование, с помощью которого вы сможете оценить свой уровень знаний. Так как курс предназначен для специалистов с опытом, тест поможет понять, насколько вы готовы к обучению.

Тест не займёт много времени — всего 10 минут и 14 вопросов. Вас ждут вопросы о компьютерных сетях и протоколах, а ещё чуть-чуть — о веб-администрировании и Linux. После завершения появятся результаты и рекомендации. 

→ Пройти бесплатное тестирование

На курсе «Специалист по информационной безопасности: веб-пентест» обучение проходит на примере реальных кейсов: вы будете тестировать веб-приложения на уязвимости и учиться их защищать.

Вы научитесь:

• Не только ломать веб-приложения, но и защищать их от атак;

• Анализировать уязвимости и тестировать приложения на проникновение;

• Пользоваться Docker, Kubernetes, DevSecOps и развёртыванием в облаке;

• Проектировать безопасную архитектуру веб-приложений;

• Использовать методики и инструменты для идентификации уязвимостей;

• Внедрять двухфакторную аутентификацию;

• Находить уязвимости OWASP Top 10 и другие;

• Применять инструменты и методики DevSecOps.

Программа рассчитана на 6 месяцев, в среднем учёбе нужно уделять 20 часов в неделю. Но вы можете заниматься в своём темпе и брать перерывы в учёбе.

Ближайший старт — 15 августа и 12 сентября

→ Узнать подробнее и начать учиться бесплатно

SpaceWeb запустил частное облако

Мы расширили линейку облачных сервисов и подключили изолированное приватное облако на базе собственной системы виртуализации. Особенность частного облака в том, что инфраструктура проекта находится в непосредственном распоряжении разработчика. Облака такого типа изолированы друг от друга на физическом уровне и позволяют настроить высокий уровень защиты от несанкционированного доступа.

Внутри облака можно создать локальные сети, а виртуальные серверы в нём при желании можно изолировать от интернета. Пропускная способность сети составляет 1 Гб/сек. Ресурсы публичного облака не имеют ограничений на ПО и стек технологий, вы можете установить любые программы. 

При использовании частного облака вы также сможете получить доступ к технологиям публичного облака SpaceWeb, таким как балансировщик нагрузки, управляемые базы данных и независимый мониторинг доступности. 

Узнать подробнее про частное облако от SpaceWeb можно на сайте.

«Эффект первого эксперта»: результаты исследования о том, чье мнение выбирает группа

В исследовании, проведенном Брэдли ДеВис и Джулией Минсон был обнаружен фактор, влияющий на то как группа оценивает мнения своих участников. В рамках эксперимента попросили 424 родителя оценить общую стоимость содержания ребенка от рождения до 18 лет.

Участникам предложили оценить мнение человека, которого исследователи представляли как «другого родителя». На самом деле это была оценка, произведенная финансовыми экспертами.

Несмотря на то, что экспертная оценка всегда была одной и той же, родители, которые сперва высказали собственное мнение, оценивали анализ «другого родителя» более негативно. Эти участники на 22% реже считали чужую оценку хотя бы «умеренно вероятной», чем те, кто знал чужое мнение до принятия собственного решения.

Главным фактором, влияющим на мнение группы, оказалась очередность высказывания оценки.

Спасибо, что прочитали. Если решите поставить минус, то напишите в комментарии, что нужно улучшить. Я стараюсь писать много и интересно. Анонсы выкладываю в тг-канале.

Как создать веб-приложение на базе VK Mini Apps 📱

Написали пошаговую инструкцию, в которой:

• показываем, как создать интерфейс на основе готовых адаптивных VKUI‑компонентов;

• затрагиваем все основные библиотеки социальной сети;

• устанавливаем сертификаты и подключаем проксирующий сервер;

• разворачиваем в облаке и загружаем на платформу VK;

• добавляем приложение в каталог, чтобы его легко находили пользователи.

Особые навыки администрирования не понадобятся. Берем небольшие вычислительные мощности (1 CPU с 512 МБ RAM) и простой Docker-файл.

Начать изучение →

Интервью Илона Маска с Дональдом Трампом на X началось с технических неполадок. Оно проводилось на X Spaces. Беседа сразу прервалась, а перезапустить её удалось только через 42 минуты.

Те, кому удалось попасть в Spaces, включая нескольких сотрудников The Verge, рассказали, что 30 минут слушали Lo-Fi треки с аккаунта Трампа.

Через 18 минут после заявленного времени старта интервью Маск заявил, что X стал целью «массированной DDOS-атаки», и Space не мог продолжать работу по плану. Однако остальная часть соцсети, похоже, работала в то время нормально, и источник в компании подтвердил The Verge, что на самом деле атаки не было. Другой работник рассказал, что Маск солгал об атаке с вероятностью «99 процентов».

Сам бизнесмен утверждает, что соцсеть протестировала систему с 8 млн одновременных слушателей накануне интервью. Перед началом беседы в X заявили, что к Space присоединились 915 тысяч человек. 

В 2023 году подобный инцидент произошёл во время выступления губернатора Флориды Рона ДеСантиса. Тогда Маск приписал проблему перегруженным серверам.

Математическая задача про кофейню

Привет, Хабровчане! Делимся интересной задачей. Попробуете решить? Пишите варианты ответов в комментариях.

Условия: Аня выбирает напиток в кофейне. В меню:

• 7 видов кофе,

• 2 вида горячего шоколада,

• 5 видов чая.

Кофе и горячий шоколад готовят на обычном, соевом или овсяном молоке. Кофе может быть и без молока (а горячий шоколад всегда с молоком). Ещё в кофейне есть 8 сиропов, по желанию можно 1 или 2 разных добавить в кофе.

Вопросы:

1. Аня берёт каждый день разные варианты напитков. Сможет ли она за три года перепробовать все возможные?

2. Бариста сказал, что теперь любой из напитков можно сделать горячим или холодным. Сколько времени теперь понадобится Ане, чтобы попробовать все варианты?

Решение задачи опубликуем в комментариях :)

→ Больше подобных задач в бесплатном тренажере «Основы математики для цифровых профессий».

Ованнес Кулханджян, доцент кафедры электротехники и вычислительной техники в Калифорнийском государственном университете во Фресно, который также работает с Институтом транспорта Минета в Сан-Хосе, разработал прототип простого в производстве робота CrossBot, которого можно использовать в качестве регулировщика пешеходных переходов перед школами и в местах скопления людей.

У робота CrossBot есть световая индикация и громкоговоритель. Также робот оснащён датчиками, включая лидар, микрофон, радар, а также имеет видеокамеры на борту. CrossBot ждёт на тротуаре зелёный свет, а затем выезжает на пешеходный переход, когда движение свободно.

«У него 360-градусный обзор окружающей среды. Это очень нужное устройство, вероятность ошибки в его алгоритмах должна быть очень низкой, потому что вы имеете дело с детьми», — рассказал создатель проекта.

Алгоритм работы около школы: робот выезжает на пешеходный переход, и его экран загорается красным. Когда приближающееся транспортное средство останавливается, экран становится зелёным, сигнализируя детям, ожидающим у обочины, что можно безопасно переходить дорогу. Робот также может сообщить слабовидящему человеку, что можно безопасно переходить дорогу.

Кулханджян раскрыл, что идея робота-регулировщика пришла ему в голову, когда он отвозил своих двух маленьких дочерей в школу во Фресно и видел, как учителя стояли на пешеходном переходе и следили за машинами и детьми, хотя у них была работа по подготовке к урокам внутри школы.

Про количественные и качественные показатели сотрудников

Замер и контроль личных количественных показателей превращает управление персоналом в подобие RPG-игры, где мы прокачиваем персонажа. Руководитель видит «характеристики» каждого сотрудника, и это помогает ему принимать верные стратегические решения. Вот основные плюсы такого подхода:

• легко контролировать эффективность каждого сотрудника и принимать кадровые решения на основе данных;

• каждый сотрудник, зная свои целевые KPI, стремится к хорошему финансовому результату;

• иерархическая система самоуправляема. Топ-менеджменту не обязательно контролировать каждого сотрудника. Достаточно следить за показателями на уровне ниже, например, у руководителей департаментов. Те в свою очередь видят, кто из их специалистов справляется хорошо, а кто наоборот — обуза.

Кажется, это универсальное решение всех проблем. Но в реальности без качественных метрик не обойтись. Примеры:

1. Сильный тимлид плохо перформит. По цифрам его надо уволить, но если копнем глубже, то выясним, что его подвела провальная менеджерская команда или непобедимое легаси.

2. Слаженная команда показывает хорошие Throughput и Lead time. Через полгода выясняется, что они хакнули систему и накрутили красивые метрики, не поставляя бизнес-ценности.

Замер количественных метрик дает стратегическое видение. Но их недостаточно для принятия конкретных тактических мер на местах, поэтому нужно добавлять и качественные метрики сотрудников.

Больше об управлении IT-командами рассказываем здесь.

«Теория болтовни»: результаты исследования о том, кого выбирают лидером в малых группах

В исследовании, проведенном сотрудниками нескольких американских университетов, собрали 33 группы численностью от четырех до десяти человек в каждой. В качестве командного задания нужно было выполнить миссию в военной компьютерной игре (BCT Commander) или в деловой (CleanStart).

Непосредственно играл только один случайно выбранный участник из каждой группы. Остальные наблюдали. Однако, исследователи включили десятиминутное обсуждение перед игрой для выработки стратегии. Игроку предстояло эту стратегию реализовать.

Исследователи дважды опрашивали участников: первый раз — после обсуждения и второй — после самой игры. Они просили назвать от одного до пяти человек, которые подошли бы на роль лидера.

Оказалось, что на эту роль участники выбирали тех, кто больше всех говорил. Примечательно, что выбор не зависел ни от интеллектуальных способностей человека, ни от опыта или навыков игры, ни от результата прохождения миссии, ни от роли: тот, кто играл — далеко не всегда признавался лидером.

Главным фактором выбора на позицию лидера стало то, как долго участник говорил.

Спасибо, что прочитали. Если решите поставить минус, то напишите в комментарии, что нужно улучшить. Я стараюсь писать много и интересно. Анонсы выкладываю в тг-канале.

Легенда инфобеза Мокси Марлинспайк обвинил Agile в торможении инноваций в области программного обеспечения. По его словам, «магия» разработки ПО была утрачена за 20 лет из-за того, что разработчиков запихнули в «чёрные ящики абстракций», и это лишило их свободы, необходимой для инноваций.

«У любого, кто управляет инженерной организацией, будет некая философия управления, которая в некотором роде является нижестоящей или производной и как-то связана с гибкой методологией», — сказал Марлинспайк. Он считает, что гибкие команды в конечном итоге оказываются изолированными.

С ним согласился и генеральный директор Thistle Technologies Виндоус Снайдер.

По его словам, студенты-программисты не изучают низкоуровневые языки и не учатся взаимодействовать с машинным кодом. 

В то время как программная инженерия провела последние несколько десятилетий, пытаясь стать быстрее, гибче и, как следствие, более абстрагированной, исследователи безопасности делали наоборот, сказал Марлинспайк.

«Безопасность — это процесс изучения абстракций, чтобы на самом деле понять, как всё работает, что за этим стоит, и иногда понимать процессы лучше, чем те, которые кто их создали», — утверждает он.

«Работники кибербезопасности — это те, кто сидели в библиотеке, изучали заклинания, на самом деле понимали, как все это работает… как в мире Гарри Поттера. Единственное, что нужно, чтобы использовать эти знания, — это компьютер. И он даже не обязательно должен быть хорошим», — заключил Марлинспайк.

Инженер Intel Linux Колин Ян Кинг обнаружил, что если выровнять параметр slab в коде ACPI с помощью флага «SLAB_HWCACHE_ALIGN», то можно будет добиться заметного улучшения производительности памяти и сократить время загрузки ядра Linux ещё примерно на 0,035 секунды.

Колин объяснил это с помощью однострочного патча ядра:

«Включение SLAB_HWCACHE_ALIGN для кэшей объектов ACPI повышает скорость загрузки в ядре ACPICA для выделения и освобождения объектов, особенно на этапах анализа и выполнения AML при загрузке. Тестирование со 100 загрузками показывает среднюю экономию загрузки в acpi_init в размере ~0,035 с по сравнению с невыровненной версией. Большинство выделяемых и освобождаемых объектов ACPI имеют очень короткое время жизни в критических путях для анализа и выполнения, поэтому дополнительная память, используемая для выравнивания, не слишком обременительна».

Linux проделал большую работу по оптимизации времени загрузки ядра, начиная с дней помешательства на нетбуках и в последующие годы для лучшей оптимизации серверов. Экономия загрузки около 0,035 секунд едва ли будет заметна для конечных пользователей, но каждая мелочь имеет значение, особенно в случае гипермасштабаторов и других факторов, в которых необходимо минимизировать время простоя в центре обработки данных, будь то серверы bare metal или виртуальные машины. А то, что это всего лишь однострочный патч, делает его еще более легкой и приятной победой.

*cache = kmem_cache_create(name, size, 0, SLAB_HWCACHE_ALIGN, NULL);

Ярославский провайдер «Ярнет» объяснил, что не может оказать своим клиентам психологическую помощь на фоне замедления YouTube.

«Ярнет» посоветовал недовольным работой YouTube клиентам обращаться по этому поводу в Роскомнадзор (звонить на официальную горячую линию). Речь идет о случаях, когда сам интернет работает. Других идей, как помочь, нет. Такая информация была опубликована на официальном сайте провайдера. Уведомление с советом об этих действиях для пользователей висело на сайте компании несколько часов, а потом его убрали.