Аналитика данных в серфинге: стартап, объединяющий хобби и работу
Сегодня хочу рассказать про стартап, который совмещает аналитику данных, машинное обучение и серфинг.
Большинство его сотрудников - это серферы-специалисты по данным, совмещающие хобби (серфинг) с удаленной работой в области данных.
Surfline - компания, созданная американским серфером Шоном Коллинзом. Ее миссия - помочь серферам ловить идеальные волны.
500K+ скачиваний в Google Play
7M+ визитов на сайт ежемесячно
Я сама использую Surfline, чтобы узнать, насколько хороши условия для серфинга в тот или иной день. Например, если условия "Poor", волн нет или волна слишком высокая - то в такой день серфить не очень удобно и лучше планировать что-то другое.
Как компания прогнозирует условия для серфинга? 3 ключевых момента:
Сбор данных.
Информация собирается с буйков в океане, метеорологических станций и спутников.
Моделирование.
В начале Шон Коллинз строил прогнозы на основе того, что он смог рассчитать на листе бумаги. Современные модели представляют собой миллиарды вычислений, учитывают тысячи различных переменных. И эти модели постоянно совершенствуются.
Визуализация.
Полученная информация переводится на "серферский" язык и визуализируется в виде дашбордов на сайте и в приложении (на скрине).
Surfline - вдохновляющий пример того, как данные могут улучшить качество жизни. А также того, что работа и хобби могут гармонично сосуществовать, если выстраивать карьеру вокруг своих интересов.
