Версия для печати

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ продолжает знакомить в новой серии информационно-аналитических материалов с трендами развития и распространения технологий искусственного интеллекта (ИИ) в России и мире. В очередном выпуске рассматриваются показатели публикационной активности отечественных и зарубежных авторов, дающие представление о динамике глобальной исследовательской повестки и вкладе разных стран в ее формирование.

Исследовательская повестка, связанная с искусственным интеллектом, — одна из наиболее динамичных среди областей научного знания. В мире за период 2010–2023 гг. число публикаций в области ИИ в научных изданиях, индексируемых в Scopus¹, увеличилось в 7,2 раза, а в России — в 10,9 раза (рис. 1).

Публикационная активность в области ИИ в мире заметно ускоряется с 2016 г. и уверенно растет вплоть до 2023 г. (в среднем +25,9% в год). В России в данной сфере наблюдаются три резких скачка: в 2015 г. число научных работ увеличилось в 1,8 раза по сравнению с предыдущим годом, в 2020 г. — в полтора раза, в 2023 г. — в 1,3 раза.

Более трети всех публикаций в мире в области ИИ за 2021–2023 гг. изданы китайскими учеными (рис. 2). Далее следует Индия² с почти вдвое меньшим показателем. Россия занимает 25-е место с 2,2 тыс. научных работ. Максимальная доля отечественных авторов (1,38%) в общем массиве работ по теме ИИ приходится на 2020 г., и на фоне его глобального расширения вклад российских публикаций снизился до 0,82% в 2023 г.

Наиболее активно цитировались работы в области ИИ, подготовленные учеными из Швейцарии, Австралии, Сингапура и Гонконга, — в диапазоне от 15,6 до 17,4 цитирований на одну публикацию, что в 2,5–3 раза выше среднемирового значения (6,1 цитирований в расчете на одну публикацию по данной теме).

Уровень цитируемости работ отечественных авторов (3,8) отстает от мирового и чуть ниже уровня цитируемости ученых из Японии (4,1), при этом несколько опережает соответствующий показатель по Индии (3,6). Исследователи из России с 2015 г. кратно увеличили свое присутствие в научных изданиях первого квартиля (Q1) и первого процентиля (наиболее авторитетных в своей области) и подготовили ряд высокоцитируемых публикаций (табл. 1). Показатели качества российских научных работ в области ИИ достигли своего максимума в 2022 г., и на фоне очередного резкого увеличения общего их массива в 2023 г. (см. рис. 1 выше) прослеживается снижение этих индикаторов.

Как отмечено выше, Россия занимала 25-ю позицию в глобальном рейтинге публикационной активности по тематике ИИ в целом, а по пяти отдельным классам технологий ИИ — 23–27-ю позиции. Наибольшее число научных работ российские авторы посвятили технологиям повышения эффективности ИИ, наименьшее — технологиям обработки звуковых данных, включая распознавание и синтез речи (табл. 2).

В целом, несмотря на определенное отставание по основным показателям публикационной активности и с учетом эффекта низкой базы, отечественные научные исследования в области ИИ развиваются в соответствии с общемировыми трендами и имеют значительный потенциал для дальнейшего роста.

См. также:

Экспресс-информации ИСИЭЗ НИУ ВШЭ