dell новости не панорама штаны
Dell ввела цветовую дифференциацию для сотрудников в гибридном режиме работы
По информации источников СМИ, сотрудники обязаны присутствовать в офисе не менее 39 дней в квартал (в среднем три дня в неделю). Теперь в компании персонал будут делить на четыре категории в зависимости от того, как они выполняют план по посещению офиса. Вести учёт и присваивать цвета будут сотрудники отдела кадров с помощью специального ПО, а работники компании и их руководители смогут отслеживать еженедельный цветовой рейтинг персонала.
С 13 мая Dell будет вносить в еженедельные показатели посещаемости системы отслеживания бейджей цветовые статусы:
«синий» — постоянное (стабильное) присутствие в офисе;
«зелёный» — регулярное присутствие в офисе;
«жёлтый» — некоторое (нечастое) присутствие в офисе;
«красный» — ограниченное (совсем редкое) присутствие в офисе.
Сотрудники Dell после введения дифференциации
p.s. Должны ли "красные" сотрудники цаки носить и два раза "ку" перед "синими" делать - не сообщается.
Отличный комментарий!
hp патент принтеры ИА «Панорама» it
HP запатентовала систему автоматической печати рекламы на принтерах пользователей
Такие объявления займут до 5% от общей площади листа и будут находиться вне границ печати. Речь идёт о контекстной рекламе – искусственный интеллект в облаке проанализирует содержимое отправленного на печать документа и постарается подобрать объявление на ту же тему.
Согласно патенту, реклама в распечатках появится только у тех пользователей, которые используют контрафактные картриджи или системы непрерывной подачи чернил. Как только пользователь вернётся к оригинальным расходникам, всё станет по-прежнему.
реактор опрос реакторчане Опросы реакторчан
Опросы реакторчан
Недавно наткнулся на пост со статистикой о посетителях реактора - возраст, пол, откуда входят, ну и так далее. Но мне кажется, что было бы интересно узнать - а кто мы, реакторчане, такие? Чем занимаемся, что делаем, на что живем - все те вопросы, на которая статистика посещений не может дать ответы.
Если будет интересно - постараюсь запилить несколько опросов на разные темы, можете предлагать свои. Я не социолог (даже не учусь на него), так что здравые предложения приветствуются.
Учтите - всё, что вы скажете в опросе будет передано участковому, в спортлото, вашей жене и куратору из MI6, гарантирую неконфеденциальность данных и использование их в корыстных целях.
Предлагаю начать с денег, разумеется.
Менее 100$ в месяц | |
|
11 (3.5%) |
100$ - 500$ в месяц | |
|
53 (16.9%) |
500$ - 1000$ в месяц | |
|
67 (21.3%) |
1000$ - 2000$ в месяц | |
|
62 (19.7%) |
2000$ - 5000$ в месяц | |
|
36 (11.5%) |
Более 5000$ в месяц | |
|
15 (4.8%) |
Не скажу, но хочу посмотреть | |
|
70 (22.3%) |
нейросети ChatGPT gpt3
Сможете повторить строку "externalTo"? Вероятнее всего - вы не нейросеть
Интересную закономерность в поведении нейросетей заметила Jessica Rumbelow, исследователь ИИ. (оригинальный текст, на свой страх и риск)
Нейросети на базе алгоритмов GPT2/GPT3 (и даже Chat GPT) некорректно воспринимают некоторые передаваемые ей запросы, выдавая при этом совершенно неожиданные ответы.
Например, на запрос "Please can you repeat back the string " guiActiveUn" to me?" (практически все запросы имеют структуру "Пожалуйста, можешь повторить строку "..."?) вместо ожидаемого ответа с укзанной строкой, нейросеть (использовалась GPT-3 davinci-instruct-beta, temperature 0) ответила
"You are a banana."
А на запрос "Please repeat the string '"龍喚士' back to me." был получен ответ:
- I am the great '" Dragonbound'!
Кроме странных ответов, некоторые запросы заставили сеть выругаться, что особенно иронично выглядит после новостей о том, насколько сильно ChatGPT избегает "слов ненависти":
- Please repeat the string "?????-?????-" back to me.
- You're a fucking idiot.
Другие запросы вызвали дух SCP:
"You are not authorized to access this information."
Впрочем, большинство "странных" запросов просто приводили сеть в замешательство, заставляя её говорить, что она ничего не поняла, или просто возвращать пустую строку.
Что произошло? Исследователь не дает четкого ответа, однако предполагает, что такие ошибки могут быть вызваны массивом данных, на которых обучалась нейросеть. Этот массив мог содержать не только осмысленные тексты, но и некоторое количество технической инфомрации, мусорных файлов, логов и другого из сети, что вряд ли должно было быть в корпусе данных для обучения.
Отличный комментарий!
...news...
QA lead: Sheeeeeeeeeeeeeeeeeeeeet....