Наша команда решает множество задач: от классических ad hoc запросов над многомиллиардными логами СlickHouse до разработки платформы для A/B-тестирования. В работе мы используем Python и ClickHouse.

Ищем специалиста, который одинаково любит писать код и проверять гипотезы.

Задачи

• разрабатывать сервисы по работе с данными над ClickHouse — платформу A/B-тестирования, утилиту для сборки агрегатов в ETL-процессах;
• исследовать новые методики подведения результатов A/B-тестов — линейные регрессии, дополнительные ковариаты, проблемы множественного тестирования и другое;
• помогать другим командам с интерпретацией результатов A/B-тестов;
• производить DDL-операции над кластерами ClickHouse, продумывать структуру таблиц, поддерживать ETL-процессы;
• по желанию участвовать в доработках API для аналитической работы, детектора аномалий и его алгоритмов, BI-систем Redash и Superset.

У нас интересно, потому что:
• мы работаем с одним из самых больших кластеров ClickHouse в стране и строим аналитическую платформу с сотнями экспериментов и миллионами результатов ежедневно;
• приходится продумывать мельчайшие детали, даже если на первый взгляд задача кажется очень простой.

Требования

• работали аналитиком или разработчиком от 3 лет;
• уверенно знаете SQL;
• владеете Python, в том числе за пределами стандартного аналитического стека — Pandas, NumPy, SciPy;
• знакомы с основами математической статистики — стандартными статистическими тестами и линейными регрессиями;
• имеете базовое представление об алгоритмах и структурах данных.

Будет плюсом

• понимаете, как устроена СУБД (если речь о ClickHouse, то вообще отлично);
• любите читать статьи об A/B-экспериментах и машинном обучении;
• умеете работать со Spark и Hadoop;
• использовали Redis, RQ, FastAPI.