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Puerta trasera

De Wikipedia, la enciclopedia libre

En la informática, una puerta trasera (en inglés: backdoor) es una secuencia especial o un término trasero dentro del código de programación, mediante la cual se pueden evitar los sistemas de seguridad del algoritmo (autenticación) para acceder al sistema. Aunque estas puertas pueden ser utilizadas para fines maliciosos y espionaje no siempre son un error, ya que pueden haber sido diseñadas con la intención de tener una entrada secreta.

Si bien inicialmente estaban dirigidos al dominio de la visión por computadora, los ataques de puerta trasera se han expandido para abarcar varios otros dominios, incluidos texto, audio, diseño asistido por computadora basado en ML y clasificación de señales inalámbricas basada en ML. Además, se han demostrado vulnerabilidades en las puertas traseras en modelos generativos profundos, aprendizaje por refuerzo (por ejemplo, AI GO) y modelos de gráficos profundos. Estos riesgos potenciales de amplio alcance han generado preocupación por parte de las agencias de seguridad nacionales con respecto a sus consecuencias potencialmente desastrosas.[1]

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  • Quitando contraseña por Backdoor (Puerta Trasera)

Transcription

Puertas traseras más conocidas

Las más conocidas son Back Orifice y NetBus, dos de las primeras puertas traseras, que hasta nuestros días siguen vigentes aunque en menor cantidad dado que la mayoría de los programas antivirus los detectan. Otro muy conocido es el SubSeven, que también fue introducido en millones de ordenadores en el mundo.

Otras herramientas

Netcat es una de las herramientas de hacking y administración de redes que puede ser empleada para abrir puertas traseras así como emplearla para protegerse de ellas. Originalmente desarrollada para sistemas Unix, en la actualidad también está disponible para Microsoft Windows.[2]

Véase también

Referencias

  1. Gao, Yansong; Doan, Bao Gia; Zhang, Zhi; Ma, Siqi; Zhang, Jiliang; Fu, Anmin; Nepal, Surya; Kim, Hyoungshick (2020). Backdoor Attacks and Countermeasures on Deep Learning: A Comprehensive Review. doi:10.48550/ARXIV.2007.10760. Consultado el 2 de febrero de 2024. 
  2. GNU Netcat (en inglés).

Enlaces externos

Esta página se editó por última vez el 2 feb 2024 a las 17:36.
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