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Sólidos datos de entrenamiento
La calidad de la inteligencia artificial se basa en datos de entrenamiento sólidos y versátiles. A lo largo de más de 160 años, Reuters se ha establecido como una fuente fiable de información precisa e imparcial, algo que se refleja en la calidad de los datos de nuestras noticias.
Reuters cuenta con más de 45 millones de fragmentos de contenido periodístico, plenamente autorizados y con sofisticados metadatos. Por lo tanto, son una fuente indispensable para el entrenamiento de una IA, independientemente de la naturaleza de tu proyecto.
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Amplia funcionalidad
¿Por qué los datos de noticias de Reuters son diferentes?
Rights: Reuters has the proprietary rights to our data corpus and visual assets
Trust & Accuracy: Over 2000 media companies rely on Reuters news to make editorial and business decisions every day. Guided by Reuters Trust principles, our news preserves integrity, independence and freedom from bias
Diversity: Broad coverage of major topics from over 200 global locations and 16 languages, including business, finance, politics, sports, entertainment, technology, and much more
Metadata: Our advanced metadata contains regional and category-specific codes, allowing for intelligent grouping
Nuevos casos de uso de datos
Traducción automática
30 millones de artículos, 16 idiomas. Nuestro extenso corpus de noticias se traduce a diferentes idiomas mediante alineación de frases.
Entrenamiento
Los metadatos de imágenes potencian la detección de acciones y eventos en nuestra colección de más de 13 millones de imágenes.
De voz a texto
Los subtítulos y las transcripciones de vídeo para entrenamiento en más de 800 mil activos de vídeo facilitan un entrenamiento avanzado para la identificación de figuras, escenas y fragmentos.
Grafos de conocimiento
Los datos ricos en campos semánticos ofrecen valor contextual y promueven la creación de grafos de conocimiento.
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