逐步迴歸
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逐步迴歸(英文:stepwise regression)係一種可以用嚟估計線性迴歸模型參數嘅數值嘅演算法;指
- 由一個冇自變數嘅迴歸模型開始,foreach 自變數,加個自變數入去,喺每一步都用某啲事先制定咗嘅法則講明要點決定加邊個自變數(前向;forward);
- 由一個有齊嗮啲自變數嘅迴歸模型開始,foreach 自變數,攞個自變數走,睇吓個模型嘅預測力變成點,喺每一步都用某啲事先制定咗嘅法則講明要點決定攞走邊個自變數(反向;backward)。
- 喺廿一世紀嘅統計學界,逐步迴歸廣受批評,所以唔多人用[1]。
參考
[編輯]- ↑ Stopping stepwise: Why stepwise selection is bad and what you should use instead. Towards Data Science.
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