Svoboda | Graniru | BBC Russia | Golosameriki | Facebook

Специалисты МФТИ использовали нейросеть для оптимизации движения поездов в Казахстане

Российская нейросеть способна принять организаторское решение за три секунды.

Специалисты Московского физико-технического института (МФТИ), используя искусственный интеллект (ИИ), помогли оптимизировать работу железнодорожного транспорта в Казахстане. Российская нейросеть способна принять организаторское решение за три секунды, сообщили в пресс-службе МФТИ.

«Искусственный интеллект уже помогает в организации движения поездов на стратегически важном для экономики Казахстана участке Жетыген — Алтынколь. Этот участок железной дороги ведет на границу с Китаем. Протяженность магистрали — 191 км. При штатной ситуации, когда поезда движутся по нормативному графику, никакого вмешательства в работу диспетчера не требуется. Но при малейшем временном сбое нейросеть может выдавать прогноз развития ситуации на сутки вперед, так как задержка одного поезда влечет цепь событий, влияющих на дорожную ситуацию на всей магистрали», — отметили в пресс-службе.

Поезд в Казахстане
Источник: legion-media.ru

На поиск пути выхода даже из аварийной ситуации (составление нового графика движения с учетом ремонтных работ и перенаправление составов на новые пути) интеллектуальной системе «Прогноз» необходимо не больше 3 секунд. Полностью заменить диспетчера нейросеть, правда, пока не может.

«К примеру, у нас есть путь, на который ИИ определил бы остановку электрички. Формально для этого есть платформа на станции, в это время путь свободен для проезда. Но диспетчеры в аналогичной ситуации направляют состав на другой путь. Почему? Они принимают такое решение с учетом того, что в этот момент на соседнем пути останавливается грузовой поезд. В такой ситуации люди просто не могут покинуть вагоны — проход закрыт другим составом», — рассказал ведущий инженер лаборатории волновых процессов и систем управления МФТИ Андрей Новиков.

Система также помогает инженеру-графисту в составлении нормативных графиков движения поездов с учетом более 50 параметров и ограничений, критичных для организации движения: от приоритета движения конкретного состава до состояния дорожного полотна на конкретном участке. Это важная помощь в трудоемкой работе (на один нормативный график, например, графисту дается неделя).

В ближайшее время ученые из МФТИ совместно с группой компаний «1520» планируют внедрить интеллектуальную систему «Прогноз» еще на одном участке железных дорог Казахстана, где ИИ будет определять движение составов на магистрали протяженностью больше 300 километров.