Искусственный интеллект проявил сексизм и этим поставил крест на приложении для найма от Amazon
Тестировавшийся компанией Amazon алгоритм искусственного интеллекта для поиска сотрудников оказался сексистским: от предрасположенной к найму сотрудников-мужчин программы в итоге пришлось отказаться, сообщает Рейтер.
В этом случае, похоже, аналитики наступили на грабли отбора данных для обучения приложения: они "скормили" искусственному интеллекту массив информации за десятилетний период, за который большинство присланных в корпорацию резюме приходили от мужчин.
Они не первые, кто невольно допустил ошибку сужения выборки информации для системы: например, после того как в 2016 году Microsoft запустила в "Твиттере" свой чатбот Tay, он сразу же стал популярен среди троллей, которые научили его поддерживать расистские идеи, призывать к геноциду и восхищаться Гитлером.
В Amazon не ответили на запрос Би-би-си.
Журналистам Рейтер удалось на условиях анонимности пообщаться с пятью членами команды разработчиков, которые участвовали в создании самообучающегося алгоритма с 2014 года.
По их словам, изначальная задумка предполагала, что система сама оценит резюме и мотивационные письма соискателей работы, а затем присвоит им рейтинг от одной до пяти звёздочек.
"Руководство буквально хотело, чтобы вы давали алгоритму 100 резюме, из которых он бы составил топ-5, и компания впоследствии могла бы нанять этих людей", - заявил Рейтер один из программистов.
"Отбраковка женщин"
К 2015 году, однако, уже стало понятно, что созданная система не придерживается принципа гендерной нейтральности, поскольку большинство резюме за предыдущие годы в Amazon присылали мужчины.
Таким образом, алгоритм начал отбраковывать заявки со словом "женщины". Программу отредактировали так, чтобы искусственный интеллект не маркировал это слово и его производные как нечто негативное, но это не очень помогло.
Amazon признал программу ненадёжной, и проект закрыли, однако, по информации Рейтер, ещё какое-то время отдел кадров принимал во внимание рекомендации алгоритма, хотя и не основывал на них своё окончательное решение.
Реакция пользовательниц в соцсетях на новость была обескураженно-негодующей.
Этот материал содержит контент, предоставленный Twitter. Мы просим вашего разрешения до загрузки, потому что он может использовать кукис и другие технологии. Вы можете ознакомиться с правилами кукис и политикой личных данных Twitter, прежде чем дать согласие. Чтобы увидеть этот контент, выберите “Согласиться и продолжить”.
Контент из Twitter окончен, 1
"Невообразимо", - пишет британская техническая журналистка Холли Брокуэлл.
Этот материал содержит контент, предоставленный Twitter. Мы просим вашего разрешения до загрузки, потому что он может использовать кукис и другие технологии. Вы можете ознакомиться с правилами кукис и политикой личных данных Twitter, прежде чем дать согласие. Чтобы увидеть этот контент, выберите “Согласиться и продолжить”.
Контент из Twitter окончен, 2
"За каждым устройством ИИ стоят предубеждения тех, кто его создавал", - уверена научная эссеистка Рейчел Фэрбэнк.
Этот материал содержит контент, предоставленный Twitter. Мы просим вашего разрешения до загрузки, потому что он может использовать кукис и другие технологии. Вы можете ознакомиться с правилами кукис и политикой личных данных Twitter, прежде чем дать согласие. Чтобы увидеть этот контент, выберите “Согласиться и продолжить”.
Контент из Twitter окончен, 3
"Интересно, как все эти рекрутинговые компании, использующие ИИ, убеждают своих клиентов, что используемые ими системы объективны", - задаётся вопросом бизнес-репортёрша Ребекка Гринфилд.
По данным Amazon, в настоящий момент 60% сотрудников корпорации по миру - мужчины.
При этом недавнее социологическое иследование рекутингового сайта CareerBuilder выявило, что 55% опрошенных кадровиков уверены в резком росте роли ИИ при найме сотрудников уже в ближайшие пять лет.
"Запрограммирован на провал"
Изначальная необъективность подобных механизмов уже не раз обсуждалась в профессиональном сообществе.
В июне команда исследователей Массачусетского технологического института (MIT) сообщила о создании психопатического алгоритма "Норман".
Его обучили распознавать и интерпретировать фотографии и прочие изображения с точки зрения человека.
Они пытались понять, как повлияют на восприятие мира искусственным интеллектом фотографии и изображения из темных уголков интернета.
В мае 2017 года выяснилось, что ИИ, который тестировался в судах США, негативно расположен к темнокожим обвиняемым, считая их вдвое более способными на криминальный рецидив, чем белых.
Как выяснили программисты, проблема была в том, что алгоритм обучался по статистике полицейских задержаний и уличных выборочных проверок, а большинство задержанных и проверяемых в США - темнокожие.